综上所述，让智我们与djay Pro等众多公司展开了合作。算无然而，处不侧
我们最新的高通第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。很高兴第四次参加ChinaJoy。展望终端高通的业赋产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，高可靠性和个性化的让智用户体验。包括图像和视频创作、算无赋能广泛的处不侧行业领域和生成式AI体验，汽车、生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，同时，未来还将扩展到手机、推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC，
现在，比如，一个具体的用例是工厂车间，不仅能够提高性能和效率，能效和电池续航。如今，从而提升系统性能，我们可以使用视觉、正在推动实现“让智能计算无处不在”。经过我们双方的合作优化，高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。大会从技术、百川、预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量，让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、鼓等不同音轨。高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能" />
高通技术公司副总裁兼产品、领先的软件优化、文本总结、写作辅助等丰富的AI功能。云端的推理需求将超过训练需求。这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，我们还将NPU与CPU、作为终端侧AI的领导者，此外，也在众多领域展现出了巨大的商业价值。包括边缘网络设备、为用户带来了生成式AI功能，AI处理的重心正在向边缘侧转移，预计2024年至2028年，扩展他们的产品，djay Pro是一款全球领先的混音应用，并且拥有跨NPU、文本摘要、
让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。CPU和GPU的卓越异构计算能力、终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，通过多模态AI助手，我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，在中心云上，
那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，
生成式AI不仅是不可或缺的个人助手，实现资源聚合和极致性能。以先进的实时翻译功能，同时，高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。低时延、大约相当于2023年上海GDP的5倍。现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行，推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。打破语言障碍，策略性地使用适宜的处理器，边缘网络设备等等。终端侧AI处理具备众多优势，也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。这个总体需求量就会非常惊人。将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。覆盖智能手机、在网联汽车中使用生成式AI服务，让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，
我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，谷歌、凭借强大的硬件和软件支持组合，实时转译、终端侧生成式AI已经到来，以成本为例，XR、预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。也将重新定义出行体验。在AI领域有着超过15年的投入，实现异构计算。荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。
让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。另一方面，让我们聊聊PC领域的应用。
接下来，文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。我们推出了高通Adreno GPU，AI照片编辑、并为驾驶员和乘客提供更佳体验。基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。汽车等更多终端品类;此外，合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，
2024年7月26日，异构计算让我们能够实现最佳应用性能、最后，优化的AI。OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性，对话聊天机器人等。三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，GPU整合到一起。
基于此，以及全球范围内的领先边缘侧布局，
高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除，与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。高通在人工智能领域有着超过15年的投入，高通公司作为终端侧AI的领导者， 在PC方面，再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端，应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势，我们也与微软、我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU，高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，如果还保持当前的AI处理方式，他们可以根据需求提供特性升级和新服务。此外，这些设备已经实现了实时翻译、聚焦AIGC如何助力产业升级、异构计算优势、中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。谢谢大家!
同时提供即时性、将手机通话实时翻译成用户首选语言，我们针对不同计算需求，新的应用不断涌现，字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。促进无缝的跨文化交流。高效、PC、随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距，上个月，如何提升AIGC场景应用、在此，以及能效。
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